Разработчик
-
Автор темы
- #1
Вступление
Привет всем! Сегодня я хочу поделиться с вами информацией о том, почему снова появился no-spread и как он работает. Это действительно то, что изменит правила игры для всех
Изменения которые привели к его появлению
В ночь 9 ноября успешная компания Valve выпустила новое обновление для Counter-Strike 2. В этом обновлении они решили исправить проблемы с системой sub-tick. Одно из решений, к которому они пришли, было синхронизировать клиентское и серверный сид случайностей.
В этой части я применю реверс-инжиниринг Soufiw в знак уважения к исходному источнику.
После этого обновления, сид синхронизируется между клиентом и сервером с помощью хэширования углов обзора и текущего тика отрисовки.
В итоге, создание no-spread кажется действительно простым: всего лишь нужно получить текущий сид и компенсировать его, как в 2015 году! Но, к сожалению, это не работает так. При изменении угла обзора, сид также меняется, что логично. Чтобы обойти это ограничение, я пришел к более простому и оригинальному решению.
Использование хаоса как основу для порядка
Если вы сейчас стоите, то вам лучше присесть, потому что это самое простое решение, которое можно придумать.
Предположим, у нас есть угол обзора и текущий тик отрисовки. Для компенсации разброса мы можем перебирать случайные углы, вычислять для них сид и вычислять финальный угол с учетом разброса.
В итоге, наш принцип действия будет выглядеть так:
Таким образом, мы перебираем случайные варианты, пока не найдем сид, которое компенсирует разброс для текущего угла.
Давайте сразу перейдем к коду, который отвечает за моделирование разброса. Я не буду углубляться в подробные объяснения, чтобы быстрее показать реализацию.
Итог
Сложив всю информацию, вы могли прийти к тому же результату, что и я. Возврат компенсации отдачи повлечёт серьёзные изменения в культуре HvH и читеров в целом. Сейчас я хочу продемонстрировать, что это действительно работает.
Всем пока, еще встретимся!
Credits:
SapDragon - Theoretical research
Porches - Practical implementation
Привет всем! Сегодня я хочу поделиться с вами информацией о том, почему снова появился no-spread и как он работает. Это действительно то, что изменит правила игры для всех
Изменения которые привели к его появлению
В ночь 9 ноября успешная компания Valve выпустила новое обновление для Counter-Strike 2. В этом обновлении они решили исправить проблемы с системой sub-tick. Одно из решений, к которому они пришли, было синхронизировать клиентское и серверный сид случайностей.
Изменения на клиенте
В этой части я применю реверс-инжиниринг Soufiw в знак уважения к исходному источнику.
После этого обновления, сид синхронизируется между клиентом и сервером с помощью хэширования углов обзора и текущего тика отрисовки.
C++:
uint32_t GetRandomSeed( const QAngle& angles, int player_render_tick )
{
#ifdef SERVER_DLL
// sv_usercmd_custom_random_seed = false by default now.
// m_nPredictionRandomSeed = cmd->random_seed;
// m_nPredictionRandomSeedServer = sv_usercmd_custom_random_seed ? GetRngSeed() : cmd->random_seed;
if ( m_nPredictionRandomSeedServer != m_nPredictionRandomSeed )
return m_nPredictionRandomSeedServer;
#endif
struct HashBuffer
{
float pitch;
float yaw;
int tick;
};
HashBuffer buffer;
float pitch = AngleNormalize(angles.pitch);
pitch += pitch;
buffer.pitch = RoundFloat(pitch) * 0.5f;
float yaw = AngleNormalize(angles.yaw);
yaw += yaw;
buffer.yaw = RoundFloat(yaw) * 0.5f;
buffer.tick = player_render_tick;
CSHA1 sha1;
sha1.Reset( );
sha1.Update( &buffer, sizeof(buffer) );
sha1.Final();
return *reinterpret_cast<uint32_t*>(&sha1.m_digest[0]);
}Использование хаоса как основу для порядка
Если вы сейчас стоите, то вам лучше присесть, потому что это самое простое решение, которое можно придумать.
Предположим, у нас есть угол обзора и текущий тик отрисовки. Для компенсации разброса мы можем перебирать случайные углы, вычислять для них сид и вычислять финальный угол с учетом разброса.
В итоге, наш принцип действия будет выглядеть так:
- Генерируем случайный угол.
- Вычисляем сид для этого случайного угла и текущего тика.
- Используем полученный сид для моделирования выстрела с разбросом из текущего угла.
- Получаем финальный угол выстрела с учетом разброса.
- Если финальный угол достаточно близок к исходному (в пределах заданного порога), сохраняем найденный сид.
- Если нет, генерируем новый случайный угол и повторяем шаги с 3 по 6.
- Как только находим подходящий угол, используем его вместо реального.
- Для нового угла обзора повторяем поиск подходящего угла сначала.
Таким образом, мы перебираем случайные варианты, пока не найдем сид, которое компенсирует разброс для текущего угла.
Как же посчитать разброс?
Давайте сразу перейдем к коду, который отвечает за моделирование разброса. Я не буду углубляться в подробные объяснения, чтобы быстрее показать реализацию.
C++:
bool bForceMaxInaccuracy = weapon_debug_max_inaccuracy.GetBool();
bool bForceInaccuracyDirection = weapon_debug_inaccuracy_only_up.GetBool();
bool bWeaponAccuracyShotgunSpreadPatterns = weapon_accuracy_shotgun_spread_patterns.GetBool();
Math::RandomSeed(nRandomSeed + 1);
float flRadiusCurveDensity = Math::RandomFloat(0.0f, 1.0f);
if (nItemIndex == 64 && nMode == nSecondaryMode) {
// R8 Revolver secondary fire
flRadiusCurveDensity = 1.0f - flRadiusCurveDensity * flRadiusCurveDensity;
}
else if (nItemIndex == 28 && flRecoilIndex < 3) {
// Negev Wild Beast
for (int nIndex = 3; nIndex > flRecoilIndex; --nIndex) {
flRadiusCurveDensity *= flRadiusCurveDensity;
}
flRadiusCurveDensity = 1.0f - flRadiusCurveDensity;
}
if (bForceMaxInaccuracy) {
flRadiusCurveDensity = 1.0f;
}
float flTheta0 = Math::RandomFloat(0.0f, 2.0f * M_PI);
if (bForceInaccuracyDirection) {
flTheta0 = M_PI * 0.5f;
}
if (bWeaponAccuracyShotgunSpreadPatterns)
{
// Missing.
}
float flRadius0 = flRadiusCurveDensity * flInaccuracy;
float flX0 = flRadius0 * cosf(flTheta0);
float flY0 = flRadius0 * sinf(flTheta0);
float flSpreadCurveDensity = Math::RandomFloat(0.0f, 1.0f);
if (nItemIndex == 64 && nMode == nSecondaryMode) {
// R8 Revolver secondary fire
flSpreadCurveDensity = 1.0f - flSpreadCurveDensity * flSpreadCurveDensity;
}
else if (nItemIndex == 28 && flRecoilIndex < 3) {
// Negev Wild Beast
for (int nIndex = 3; nIndex > flRecoilIndex; --nIndex) {
flSpreadCurveDensity *= flSpreadCurveDensity;
}
flSpreadCurveDensity = 1.0f - flSpreadCurveDensity;
}
if (bForceMaxInaccuracy) {
flSpreadCurveDensity = 1.0f;
}
float flTheta1 = Math::RandomFloat(0.0f, 2.0f * M_PI);
if (bForceInaccuracyDirection) {
flTheta1 = M_PI * 0.5f;
}
float flRadius1 = flSpreadCurveDensity * flSpread;
float flX1 = flRadius1 * cosf(flTheta1);
float flY1 = flRadius1 * sinf(flTheta1);
double flYResult = (double)(flY1 * flRadius0) +
(double)(flY0 * flRadius1);
double flXResult = (double)(flX1 * flRadius0) +
(double)(flX0 * flRadius1);Сложив всю информацию, вы могли прийти к тому же результату, что и я. Возврат компенсации отдачи повлечёт серьёзные изменения в культуре HvH и читеров в целом. Сейчас я хочу продемонстрировать, что это действительно работает.
Давайте посмотрим, как это работает на практике:
Всем пока, еще встретимся!
Credits:
SapDragon - Theoretical research
Porches - Practical implementation
