Сотрудники Apple и разработчики Siri рассказали о машинном обучении в iOS

[AMORVL]

[FONT=&amp]Журналист Стивен Леви опубликовал подробный материал об искусственном интеллекте, разрабатываемом Apple, сосредоточившись на аспекте машинного обучения. Написать эту статью Леви смог после того, как встретился и поговорил со старшими исполнительными сотрудниками Apple Крейгом Федериги, Эдди Кью и Филом Шиллером, а также с двумя специалистами, разработавшими Siri. Встреча прошла на территории компании. Леви смог поближе познакомиться с интеграцией машинного обучения в созданные Apple ПО и сервисы, которая осуществляется главным образом благодаря Siri. В статье он пишет о том, что с 2014 года Siri работает на основе нейросетей. Это изменение значительно улучшило точность работы персонального помощника.

[/FONT]

[FONT=&amp]

[/FONT]​

[FONT=&amp]Эдди Кью сказал, что улучшения, достигнутые системой, основанной на нейросетях, заставили сотрудников перепроверить результаты, чтобы исключить ошибку - казалось, будто запятую в десятичной дроби поставили в неправильном месте. Алекс Эйсеро, возглавляющий команду разработчиков речи Siri, сказал, что показатель ошибок был снижен более чем на порядок, а в некоторых областях и на два. Эйсеро связывает это с глубоким обучением и оптимизацией системы - как самого алгоритма, так и продукта в целом.Эйсеро также сказал журналисту, что работал напрямую с командой, создающей чипы Apple, и с инженерами, которые занимаются созданием ПО для устройств на iOS. Это позволило улучшить работу нейросетей. Федериги добавил, что одновременная работа над "железом" и софтом даёт компании огромное преимущество.

[/FONT]

Это не просто чипы. Это количество микрофонов, которые мы устанавливаем, места, где мы их поставим. Это необходимые настройки чипов, микрофонов и программного обеспечения, дающие в итоге правильный звук. Все эти инструменты играют один большой концерт. И всё это даёт нам потрясающее преимущество по отношению к тем, кто создаёт какую-то программу и просто ждёт, что произойдёт дальше.

[FONT=&amp]

[/FONT]​

[FONT=&amp]Обучаемые машины Apple не ограничиваются Siri, уточняет в своём материале Леви. Очень многие процессы повседневной работы смартфона связаны именно с обучаемым ИИ. В качестве примеров журналист приводит идентификацию звонящего, который отсутствует в вашем списке контактов (но недавно присылал вам письмо на почту), алгоритм подборки нужных вам приложений в специальном меню, напоминание о событии, которое вы сами не отмечали в своём календаре. Все эти техники, предугадывающие действия пользователя, работают благодаря улучшенной системе нейросетей Apple, которая позволяет устройству обучаться. Также обучение было использовано и в Apple Pencil: аксессуар распознаёт взмах, прикосновение и тычок и отличает эти жесты друг от друга именно благодаря этой системе, а также не позволяет случайным прикосновениям ладони помешать использованию стилуса.

[/FONT]

[FONT=&amp]

[/FONT]​

[FONT=&amp]На iPhone машинное обучение работает через локализованный динамический кэш, который называется "базой знаний" и занимает около 200 МБ памяти (больше или меньше в зависимости от количества хранящейся персональной информации). В базе знаний содержится информация об использовании приложений, общении с другими людьми, нейросетевые процессы, речевой модуль и "конструктор естественного языка". Также здесь находятся данные, необходимые нейросетям при распознавании объектов, лиц и классификации мест.Apple настаивает на том, что машинное обучение происходит целиком и полностью в пределах конкретного устройства, не передавая персональную информацию о пользователе компании. Кью и Федериги заявили, что ИИ использует личную информацию, однако ничего из самой важной и интимной информации пользователя никогда не попадает на серверы Apple.[/FONT]