-
Автор темы
- #1
Популярность различных нейросетей взрывает интернет. Эти программы для обработки данных могут не только создавать картинки, тексты и музыку, но и умеют управлять голосовыми ассистентами, ставить диагнозы больным вместо врачей, распознавать лица разных людей. В отличие от уже созданных приложений со схожими функциями, нейросети обладают моментальной реакцией, способны выполнять сразу несколько запросов от пользователя и могут сами узнавать новую информацию.
Виды нейросетей:
Нейросети используют для классификации людей, вещей, товаров, прогнозирования экономики и рынка акций, распознавания людей в жизни и на фотографиях/видеозаписях, а также для отбора аудитории для рекламы и решении других задач с алгоритмом.
Преимущества и недостатки нейросетей
Ни для кого не секрет, что нейросети уже смогли облегчить работу человека, так как они могут работать быстро, и качественно. Кроме того, искусственный интеллект способен к постоянному обучению. Однако искусственный интеллект далеко не идеален: он занимает много места, а также нередко ошибаются.
Виды нейросетей:
- Генеративные и свёрточные нейронные нейросети- искусственный интеллект, способный создавать тесты и изображения.
- Многослойные нейросети – искусственный интеллект, обрабатывающий числовые данные.
- Рекуррентные нейросети-искусственный интеллект, способный самостоятельно отбирать и обрабатывать изменяющуюся со временем информацию.
Нейросети используют для классификации людей, вещей, товаров, прогнозирования экономики и рынка акций, распознавания людей в жизни и на фотографиях/видеозаписях, а также для отбора аудитории для рекламы и решении других задач с алгоритмом.
- ChatGPT – искусственный интеллект, который является самым востребованным на рынке информационных технологий. Способен работать с текстовыми данными: составлять планы, рассчитывать бюджет, писать грамотные и интересные посты, которые практически невозможно отличить от написанных человеком. Это далеко не все возможности нейросети: разработчики добавляют всё новые и новые функции, чтобы она смогла максимально облегчать работу людей.
- DALL·E 2 – нейросеть, генерирующая разнообразные картинки по всевозможным описаниям пользователей. Для работы этой нейросети человеку достаточно лишь дать словесные характеристики запросу, а затем немного подождать результат. DALL·E 2 способна создавать изображения с нуля, а также она умеет вносить изменения в предложенные для работы изображения.
- Wu Dao – самая мощная нейросеть, включающая в себя 1,75 трлн различных параметров. Ученые из Пекинской академии искусственного интеллекта считают, что эта модель сможет вытеснить всем известный ChatGPT и изменить жизнь человечества в будущем. Данная нейросеть способна на генерацию текстов, в том числе различных эссе и стихотворений, распознавание картинок и обработку естественного языка.
- Looka – нейросеть, способная создать для пользователей индивидуальный логотип, визитки, пак мерча и даже оригинальное оформление для сторис в инстаграме. Всего за пару кликов у вас появится полный пак для создания своего бренда.
- 24ai – искусственный интеллект, позволяющий создать изображения всевозможных товаров для маркетплейсов с желаемыми фонами или даже без них. Понадобится только исходная фотография или текстовое описание результата.
Преимущества и недостатки нейросетей
Ни для кого не секрет, что нейросети уже смогли облегчить работу человека, так как они могут работать быстро, и качественно. Кроме того, искусственный интеллект способен к постоянному обучению. Однако искусственный интеллект далеко не идеален: он занимает много места, а также нередко ошибаются.
