Вопрос Как начать крякать читы или же с чего начать

[r3z]

Перед прочтением основного контента ниже, пожалуйста, обратите внимание на обновление внутри секции Майна на нашем форуме. У нас появились:

• бесплатные читы для Майнкрафт — любое использование на свой страх и риск;
• маркетплейс Майнкрафт — абсолютно любая коммерция, связанная с игрой, за исключением продажи читов (аккаунты, предоставления услуг, поиск кодеров читов и так далее);
• приватные читы для Minecraft — в этом разделе только платные хаки для игры, покупайте группу "Продавец" и выставляйте на продажу свой софт;
• обсуждения и гайды — всё тот же раздел с вопросами, но теперь модернизированный: поиск нужных хаков, пати с игроками-читерами и другая полезная информация.

Спасибо!

Вопрос в шапке. Есть опыт в знании java, плюсах и шарпе. По сути если лоадер на C# то там легко, а если лоадер на C++, что делать? С dnspy не прокатит, да и хттпдебаггер защита почти в каждом лоадере прописана

 

[r3z]

/уп

 

[snuffydead]

Вопрос в шапке. Есть опыт в знании java, плюсах и шарпе. По сути если лоадер на C# то там легко, а если лоадер на C++, что делать? С dnspy не прокатит, да и хттпдебаггер защита почти в каждом лоадере прописана

Напиши нативный стабилизатор, можно даже у китайца с гитхаба спиздить, потом инжекти его в лоадер и смотри анализируй дамп. Может найжешь нужные тебе строки со ссылкой на скачку или еще что то, возможно даже получится сурсы лоадера задампить

 

[r3z]

Напиши нативный стабилизатор, можно даже у китайца с гитхаба спиздить, потом инжекти его в лоадер и смотри анализируй дамп. Может найжешь нужные тебе строки со ссылкой на скачку или еще что то, возможно даже получится сурсы лоадера задампить

спасибо

 

[Crashdami]

спасибо

Без глубокого понимания архитектуры низкоуровневых процессов, включая работу с нативными стабилизаторами JVM (Java Virtual Machine) и компетенции в области машинного обучения, особенно генеративных моделей, таких как те, что используются в OpenAI, создание эффективных инструментов для анализа и манипуляции памятью практически невозможно. Дело в том, что современные системы оптимизации и контроля ресурсов часто полагаются на сложные алгоритмы, которые способны не только распознавать динамические паттерны выполнения кода, но и адаптироваться к изменениям во время работы программы.


К примеру, если вы хотите создать собственный j2c native dumper (инструмент для дампа состояния Java-приложений в C-формате), вам потребуется не просто базовое знание Kotlin или Java, но также углубленное понимание следующих технологий:

1. Разработка KFDM (Kernel-Focused Dynamic Manipulation) драйвера : Это специализированный драйвер ядра операционной системы, который позволяет выполнять низкоуровневые операции, такие как инжект кода в работающие процессы. Вам придется реализовать механизм безопасного доступа к адресному пространству процесса, минуя стандартные механизмы защиты ОС.
2. Анализ паттернов JVM : Необходимо разработать систему поиска уникальных сигнатур в памяти JVM, чтобы корректно внедрять пользовательские классы и модули. Здесь могут пригодиться методы машинного обучения для автоматического обнаружения изменений в структуре данных и поведении программы.
3. Использование JNI (Java Native Interface) и JNA (Java Native Access) : Эти технологии позволяют взаимодействовать с нативным кодом из Java-программ. Вы должны быть готовы работать с различными форматами вызовов функций, обрабатывать указатели и типы данных, а также обеспечивать совместимость между платформами.
4. Рефлексия в Java : Понимание рефлексии необходимо для динамического анализа и модификации классов во время выполнения. С ее помощью можно получить доступ к приватным полям и методам, что может быть полезно при создании инструментов отладки или мониторинга.

Дополнительно стоит обратить внимание на следующие продвинутые концепции:

• Методы метапрограммирования : Создание кодогенераторов, которые будут автоматически строить паттерны для работы с конкретными версиями JVM.
• Асинхронная обработка событий : Реализация системы слежения за действиями JVM с использованием callback-функций и потоков.
• Гибридные модели безопасности : Интеграция пользовательских протоколов шифрования для защиты передаваемых данных между вашими модулями.

Если вы действительно хотите углубиться в эту тему, начните с изучения документации по JNI и JNA, а затем переходите к более сложным задачам, таким как написание собственных драйверов и анализ паттернов JVM. Также рекомендуется ознакомиться с работой современных фреймворков для машинного обучения, так как они могут предоставить ценные идеи для оптимизации ваших алгоритмов.


Удачи! Этот путь требует терпения и глубоких знаний, но результаты могут быть действительно впечатляющими.

 

[r3z]

Без глубокого понимания архитектуры низкоуровневых процессов, включая работу с нативными стабилизаторами JVM (Java Virtual Machine) и компетенции в области машинного обучения, особенно генеративных моделей, таких как те, что используются в OpenAI, создание эффективных инструментов для анализа и манипуляции памятью практически невозможно. Дело в том, что современные системы оптимизации и контроля ресурсов часто полагаются на сложные алгоритмы, которые способны не только распознавать динамические паттерны выполнения кода, но и адаптироваться к изменениям во время работы программы.


К примеру, если вы хотите создать собственный j2c native dumper (инструмент для дампа состояния Java-приложений в C-формате), вам потребуется не просто базовое знание Kotlin или Java, но также углубленное понимание следующих технологий:

1. Разработка KFDM (Kernel-Focused Dynamic Manipulation) драйвера : Это специализированный драйвер ядра операционной системы, который позволяет выполнять низкоуровневые операции, такие как инжект кода в работающие процессы. Вам придется реализовать механизм безопасного доступа к адресному пространству процесса, минуя стандартные механизмы защиты ОС.
2. Анализ паттернов JVM : Необходимо разработать систему поиска уникальных сигнатур в памяти JVM, чтобы корректно внедрять пользовательские классы и модули. Здесь могут пригодиться методы машинного обучения для автоматического обнаружения изменений в структуре данных и поведении программы.
3. Использование JNI (Java Native Interface) и JNA (Java Native Access) : Эти технологии позволяют взаимодействовать с нативным кодом из Java-программ. Вы должны быть готовы работать с различными форматами вызовов функций, обрабатывать указатели и типы данных, а также обеспечивать совместимость между платформами.
4. Рефлексия в Java : Понимание рефлексии необходимо для динамического анализа и модификации классов во время выполнения. С ее помощью можно получить доступ к приватным полям и методам, что может быть полезно при создании инструментов отладки или мониторинга.

Дополнительно стоит обратить внимание на следующие продвинутые концепции:

• Методы метапрограммирования : Создание кодогенераторов, которые будут автоматически строить паттерны для работы с конкретными версиями JVM.
• Асинхронная обработка событий : Реализация системы слежения за действиями JVM с использованием callback-функций и потоков.
• Гибридные модели безопасности : Интеграция пользовательских протоколов шифрования для защиты передаваемых данных между вашими модулями.

Если вы действительно хотите углубиться в эту тему, начните с изучения документации по JNI и JNA, а затем переходите к более сложным задачам, таким как написание собственных драйверов и анализ паттернов JVM. Также рекомендуется ознакомиться с работой современных фреймворков для машинного обучения, так как они могут предоставить ценные идеи для оптимизации ваших алгоритмов.


Удачи! Этот путь требует терпения и глубоких знаний, но результаты могут быть действительно впечатляющими.

спасибо

 

[ilp333]

 

[Speedozniy1337]

собираешься крякать читы или проверять свою защиту?

 

[Crashdami]

собираешься крякать читы или проверять свою защиту?

я крякал InternalGuard и котопушку завтра крякну

если не крякнул то прочтите это сообщение заново

 

[Pupsiksoftr]

Есть опыт в знании java, плюсах и шарпе.

если у тебя есть опыт в плюсах и ты спрашиваешь такую хуйню, то у тебя нету никакого опыта в плюсах

 

[rev6eng]

начни с изучения ассемблера, ломай простые крякми, учись постепенно