Гайд Нейро Аимы: что это такое, как работают и стоит ли их использовать в 2026 году

[BadDaddy]

Введение
Приветствую Форумчане! Весна 2026-го. Шутеры на пике: CS2 получает апдейт за апдейтом, Valorant крутит мировые турниры, новые проекты растут как грибы. Но параллельно с киберспортом растет и другая индустрия - индустрия читов. Причем если пару лет назад аимботы качали школьники с левых форумов, то сейчас на сцену вышла штука посерьезнее - нейро аимы.

Это принципиально новый класс софта, который работает на базе нейронных сетей и компьютерного зрения. Он не лезет в память игры, не инжектит DLL, не трогает файлы. Он буквально «смотрит» на твой экран - как человек - и сам двигает мышь к врагу. Звучит как фантастика, но нет, это уже реальность, и она ставит перед античитами, разработчиками и всем комьюнити очень серьезные вопросы.

В этой статье я подробно разберу, что такое нейро аимы, как они устроены изнутри, чем отличаются от классики, какие несут риски - и стоит ли вообще с этим связываться.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Что такое нейро аимы и чем они отличаются от обычных аимботов

Классический аимбот:
Обычный аимбот - это программа, которая внедряется в процесс игры и напрямую читает память клиента. Она вытаскивает координаты всех игроков из оперативки, считает углы наведения и ставит прицел прямо на цель. Чтобы такой чит работал, нужны:

• Актуальные оффсеты (адреса в памяти, которые ломаются с каждым обновлением игры)
• Инжектор для внедрения кода в процесс
• Обход античита на уровне драйверов (для kernel-level защит типа Vanguard или BattlEye)

Именно поэтому классические читы так легко ловятся: античиты сканируют память, мониторят инжекции, проверяют целостность файлов и палят известные сигнатуры.

Нейро аим (AI Aimbot)

Нейроаим работает вообще по другому принципу. Он не взаимодействует с процессом игры. Вообще. Вместо этого он делает следующее:

1. Захватывает картинку с экрана (или её часть)
2. Прогоняет изображение через обученную нейросеть, которая находит силуэты врагов
3. Считает, куда нужно сдвинуть прицел
4. Отправляет команду мыши - программно через драйвер, или аппаратно через KMBox / Arduino

По сути нейро аим делает то же, что и живой человек: смотрит на монитор и двигает мышь. Именно поэтому для античита это выглядит как обычный пользовательский ввод.

Сравнительная таблица: классический аимбот vs нейро аим

Параметр	Классический аимбот	Нейро аим (AI Aimbot)
Принцип работы	Чтение памяти процесса игры	Анализ изображения с экрана
Внедрение в игру	Да (инжекция DLL, хуки)	Нет (полностью внешний)
Зависимость от обновлений	Высокая (оффсеты меняются)	Низкая (модель не зависит от версии)
Точность	Идеальная (пиксельная)	Зависит от модели и настроек
Детектируемость	Высокая	Низкая
Требования к железу	Минимальные	Средние-высокие (нужна GPU)
Универсальность	Один чит = одна игра	Одна модель на несколько игр
Скорость реакции	Мгновенная	Зависит от FPS нейросети (10-120+)
Стоимость	От бесплатных до дорогих	Есть бесплатная версия Naim и платная =)

Пример того как нейросеть видит врагов в чите Naim
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Как работают нейро аимы (техническая часть)

Принцип работы
В основе любого нейроаима лежит модель компьютерного зрения - нейросеть, обученная находить конкретные объекты на картинке. Чаще всего используются архитектуры семейства YOLO (You Only Look Once) - в частности YOLOv5, YOLOv8 и более свежие версии вплоть до YOLOv11.

Вот как работает нейро аим пошагово:

1. Захват экрана. Программа делает скриншот центральной области экрана (обычно квадрат 320x320 или 640x640 пикселей вокруг прицела) с максимальной частотой.
2. Детекция объектов. Кадр летит в нейросеть, которая возвращает bounding box'ы (рамки) найденных целей и уровень уверенности (confidence) по каждой.
3. Выбор цели. Из найденных объектов выбирается ближайший к центру экрана (или по другим критериям - расстояние, приоритет части тела).
4. Расчет вектора. Программа считает смещение от текущей позиции прицела до нужной точки на цели (голова, тело, шея).
5. Движение мыши. Смещение отправляется в систему как команда ввода мыши - плавно (через smooth) или резко.

Модели тренируют на десятках тысяч скриншотов из конкретных игр, где вручную или полуавтоматически размечены модели персонажей. Под каждую игру может быть своя модель - или одна универсальная, обученная на COCO-датасете и адаптированная под игровых персонажей.

Почему они почти не детектятся античитами
Это главная причина их популярности. Вот основные факторы:

• Нет инжекции в процесс. Античиты типа VAC, EAC и BattlEye в первую очередь смотрят, не залез ли кто в память игры. Нейроаим работает как обычное стороннее приложение - он вообще не трогает процесс.
• Захват экрана - легитимная операция. OBS, стриминговые оверлеи, программы для записи делают ровно то же самое. Отличить захват экрана для стрима от захвата для нейро аима практически невозможно.
• Ввод мыши выглядит натурально. Особенно с аппаратными эмуляторами типа KMBox NET, Makcu, Arduino, etc... - ввод идет через реальное USB-устройство, и система видит обычную мышь.
• Серверный анализ ограничен. Серверная часть в большинстве игр (включая CS2) работает с ограниченным набором данных. По сути, она фиксирует параметры выстрелов (время, попадание, отклонение прицела), а не полную телеметрию мыши. Из-за низкого тикрейта сервера (64 тика/с) куча микродвижений мыши «складываются» в один итоговый вектор, и сервер физически не может увидеть разницу между человеком и нейросетью.
• Работа с 2х пк: Naim благодаря работе с 2х пк может обходить абсолютно все античиты.

Но тут важно понимать: нейро аимы не невидимы на 100%. Серверный поведенческий анализ развивается. Системы копят «аномальные» показатели по выстрелам (слишком точные попадания, подозрительные углы наводки), и когда набирается пороговое значение - прилетает бан. Эффект накопления - главная угроза для нейро-читера в 2026 году.

Требования к железу
Нейросеть жрет ресурсы. Чтобы нейро аим работал без тормозов, ему надо обрабатывать хотя бы 60+ кадров в секунду.

Компонент	Минимум	Рекомендуется	Идеально
GPU (NVIDIA)	GTX 1650	RTX 3060 / RTX 4060	RTX 4070-4090
GPU (AMD)	RX 580 (DirectML)	RX 6700 XT	RX 7800 XT+
CPU (без GPU)	i5-10400 / Ryzen 5 3600	i7-12700 / Ryzen 7 5800	-
RAM	16 ГБ	32 ГБ	32+ ГБ

Некоторые решения поддерживают CPU-only режим через DirectML или OpenVINO - но производительность будет заметно ниже. Есть и варианты для облачного гейминга (GeForce Now и аналоги) - нейросеть крутится на твоем ПК, а игра запущена на удаленном сервере.

Для максимальной безопасности продвинутые юзеры ставят аппаратные эмуляторы ввода (KMBox NET, Makcu, Arduino-контроллеры) - стоят примерно 2 000-4 000 рублей. Они гонят команды мыши через отдельный USB-канал, и ввод становится неотличимым от реального устройства.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Популярные нейро аимы 2026 года

Ниже - краткий обзор самых известных решений на рынке.

NAIM (NeuralAim)
Один из самых известных нейро аимов в СНГ. Работает на собственной нейросети, поддерживает кучу шутеров (CS2, Apex, Rust, GTA 5 и т.д.). Есть бесплатная пробная версия и платная подписка, а также имеется подписка 3 лвл которая позволяет играть в абсолютно все игры без бана (дальше раскажу про неё).
Плюсы:

• Собственная нейросеть вместо стандартной YOLO
• Широкая поддержка игр
• Очень качественная бесплатная версия
• Свой API для скриптов (NAPI)
• Поддержка AMD / NVIDIA / Intel
• Работает с облачными сервисами
• Не слишком требователен к железу
• Умеет работать как в 1пк так и в 2пк (более безопаснее и позволяет играть даже на Faceit без бана)
• DynamicFOV. Нейросеть следит за врагом по всему экрану - даже если тот ушел из центра. Когда враг убит, NAIM снова анализирует центр. У конкурентов FOV статичный - фиксированный квадрат вокруг прицела.
• Поддерживает makcu/kmbox/ferrum и кучу китайских аналогов
• Имеет тонкую настройку
• Огромный функционал

Минусы:

• Платная полная версия (~2000 рублей)
• Для максимальной безопасности нужен Makcu (в новой платной версии появились приватные методы ввода)
• Настройка занимает время

nAimmy (Aimmy)

Открытый проект на базе YOLOv8, полностью бесплатный, лежит на GitHub. Поддерживает загрузку пользовательских моделей под конкретные игры.

Плюсы:

• Полностью бесплатный, open source
• Активное комьюнити
• Версия v3.5 (2026) сильно прибавила в точности

Минусы:

• Сложная настройка (до 30 минут на одну игру)
• Предиктивное наведение работает нестабильно
• Нужно руками подбирать параметры
• Автоматически банится почти во всех популярных шутерах

Lunar V2
Коммерческий нейро аим с поддержкой архитектур от YOLOv8 до YOLOv11. Работает и с геймпадами, и с клавиатурой/мышью.

Плюсы:

• Поддержка контроллеров
• TensorRT-оптимизация под NVIDIA
• Стабильная работа

Минусы:

• Нужна GPU не ниже RTX 2080
• На ноутбуках не рекомендуется
• Платный

Сравнение популярных нейро аимов

Характеристика	NAIM	nAimmy (Aimmy)	Lunar V2
Цена	Демо бесплатно / от 1999₽	Бесплатно (Open Source)	Платный (35 $)
Модель нейросети	Собственная	YOLOv8	YOLOv8-v11
Поддержка GPU	NVIDIA / AMD / Intel	NVIDIA / AMD (DirectML)	NVIDIA (рекомендуется)
Простота настройки	Средняя	Сложная	Средняя
Поддержка геймпадов	Нет	Нет	Да
Облачный гейминг	Да	Ограниченно	Нет
Тригербот	Да	Да	Да

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Плюсы и минусы использования нейро аимов
Плюсы

• Сложно обнаружить. Внешний принцип работы делает нейро аимы гораздо менее уязвимыми для традиционных античитов.
• Универсальность. Одна программа работает в десятках игр, просто меняешь модель. Не надо ждать обновления оффсетов после каждого патча.
• Не трогают игру. Никакого риска поломать файлы, никаких конфликтов с апдейтами.
• Работают с облаком. Можно использовать даже когда игра крутится на удаленном сервере.

Минусы

• Точность нестабильная. Нейросеть может путать трупы, союзников, элементы окружения. Ложные срабатывания - обычное дело.
• Задержка (latency). Даже на топовых GPU между захватом кадра и движением мыши проходит 10-50 мс. В быстрых перестрелках это чувствуется (У Naim такой проблемы нету).
• Грузит железо. Нейросеть отжирает GPU, и FPS в самой игре падает. На слабых системах просадки будут заметные.
• Ложное чувство безопасности. «Не детектится» не значит «не забанят». Серверный анализ развивается, ручные проверки никуда не делись, а репорты от игроков ведут к разбору демок.
• Стоимость. Платный софт + Makcu = ощутимые расходы, и это без гарантий.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Как настроить нейро аим (общий гайд без конкретных ссылок)

Раздел носит образовательный характер и описывает общие принципы настройки, чтобы вы понимали, о чем идет речь на форумах.

Основные параметры

1. FOV (Field of View нейросети) - размер зоны сканирования в пикселях вокруг прицела. Стартовые значения: 120-320 пикселей. Чем больше FOV - тем шире область поиска, но больше нагрузка и больше ложных срабатываний.
2. Confidence (порог уверенности) - минимальная вероятность, при которой нейросеть считает найденный объект целью. Обычно ставят 0.28-0.70. Ниже - больше детектов, но и больше ошибок. Выше - меньше ложных, но можно пропускать цели.
3. Smooth (плавность наведения) - критически важный параметр. Определяет, как плавно прицел едет к цели. Значения 1-5 - почти моментальное наведение (палево). 10-20 - более человечное движение. Слишком высокие значения делают аим бесполезным.
4. Aim Point (точка наведения) - куда именно целится программа: голова, шея, тело, верхняя часть тела. Выбор зависит от игры и стиля. Наведение строго в голову - подозрительно.
5. Activation Key (клавиша активации) - аим обычно вешают на зажатие кнопки (ПКМ или отдельная клавиша). Постоянно активный аим - прямой путь к бану и просадке FPS.
6. Mouse Sensitivity (чувствительность мыши) - в программе нужно точно указать сенсу, совпадающую с игровой. Иначе прицел будет перелетать или недолетать.
7. Triggerbot (автовыстрел) - автоматическая стрельба при наведении на цель. Повышает эффективность, но и риск детекта тоже.

Что такое NAIM?
NAIM (Neural Aim) - это нейро аим российской разработки, один из самых известных и обсуждаемых проектов в СНГ-сегменте. Работает на собственной проприетарной нейросети (не YOLO, как у большинства конкурентов). Суть простая: программа анализирует картинку с экрана, находит врагов и двигает мышь к ним, имитируя человеческие движения. Не инжектится в игру, не читает память - полностью внешний.
Проект стартовал ещё в 2020 году как аим для CS:GO, с тех пор прошел огромный путь: сейчас актуальная версия - NAIM V3.6, поддерживает десятки игр и имеет одну из самых развитых экосистем среди нейроаимов.

​

Поддерживаемые игры
NAIM позиционируется как универсальный чит для всех шутеров. Купив подписку на одну игру, ты получаешь доступ ко всем остальным. Основные тайтлы:

• CS2 (Counter-Strike 2)
• Apex Legends
• Valorant
• Fortnite
• PUBG
• Rust
• DayZ
• Warface
• Rainbow Six Siege
• Delta Force
• The Finals
• GTA 5 (FiveM)
• StalCraft
• И другие шутеры

По факту NAIM может работать в любой игре, где есть стрельба и видимые модели противников - нейросеть распознает визуальные образы, а не данные из памяти конкретной игры.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
​

Полный список функций

Aimbot

Спойлер: Развернуть функции Aimbot

• Max sensitivity - максимальная скорость наводки (когда цель далеко от прицела)
• Min sensitivity - минимальная скорость наводки (когда цель близко)
• Target - выбор цели: Auto | Head | Neck | Body
• X / Y - вкл/выкл наводки по горизонтали и вертикали
• KillDelay - задержка после убийства перед переключением на следующего врага

AutoShot

• Speed - скорость автоматической стрельбы
• Delay - задержка перед первым выстрелом (для FastZoom на снайперках)
• Bind - клавиша срабатывания (напр. RightButton)

Assist

• Delay - время работы ассиста после отпускания бинда
• Binds - две клавиши активации (напр. RightButton + ExtraButton1)

RCS (Recoil Control System)

• Start after - задержка срабатывания (чтобы не мешать при тапах)
• Increase rate - скорость нарастания компенсации
• Decay rate - скорость затухания компенсации
• Strength - сила контроля отдачи (в уровнях, напр. 60 lvl)

Flicker

• Delay - задержка между фликами (защита от двойного срабатывания)
• ShotAfter - задержка стрельбы после наводки
• Sensitivity - чувствительность флика (подбор, чтобы попадал за одно движение)
• Bind - клавиша для флика + выстрела

Fov

• AimBot - радиус наводки в % от ширины экрана + кнопки «Fov» и «Change»
• Scan - радиус сканирования нейросети в % + кнопки «Fov» и «Change»

HitChancer

• Chance - порог движения персонажа, при котором отключается стрельба (в %)

PixelSmooth

• Level - уровень сглаживания движения прицела по пикселям

AutoWeapon

• Current weapon - выбор оружия для настройки (Default / список оружий). Работает в связке с AutoWeapon на вкладке Neural

Visuals

Спойлер: Развернуть функции Visuals

• Player 1 - красный индикатор над приоритетной целью
• Player 2 - желтый индикатор над следующей целью

Fov

• Neural - отображение зоны сканирования нейросети (двигается с DynamicFov)
• AimBot - отображение зоны срабатывания наводки

Other

• Confidence - число уверенности нейросети рядом с каждым врагом
• Watermark - водяной знак с версией NAIM в углу экрана

Info

• Tab - отображение информации о настройках по Tab
• Fps - счетчик FPS и задержки нейросети
• FpsMemory - количество кадров для усреднения показателей (напр. 180)
• Stats - расширенная статистика
• AutoWeapon - отображение текущего оружия

Hide

• Visuals - скрыть все визуальные эффекты
• Errors - скрыть сообщения об ошибках

SaveMode

• Hide (Alt-Tab) - спрятать NAIM из списка открытых окон
• OBSbypass - невидимо на записи/стриме, видно на мониторе
• AlwaysTop - меню поверх всех окон

Neural

Спойлер: Развернуть функции Neural

• Model - выбор модели нейросети (напр. Pro)
• Confidence - порог уверенности в % (выше = меньше ложных, хуже детект)
• Fov / ReBuild - изменение разрешения зрения нейросети и пересборка модели
• AutoControl - автоматическая регулировка порога уверенности

AutoWeapon

• Model - модель для определения оружия (Disabled / выбор)
• Memory - стабильность определения (выше = реже случайные смены)
• Fps - частота проверки оружия
• Train model / Help - обучение собственной модели + справка

Offset

• X-axis - смещение наводки по горизонтали (Pixels / Change)
• Y-axis - смещение наводки по вертикали (Pixels / Change)

Fov

• Neural - размер зрения нейросети в пикселях (напр. 224) + кнопки Pixels/Change и Fps/Change

AutoPause

• Aimbot / AutoShot / Neural - автоматически отключает выбранные функции при выходе из игры

Predictor

• AIM - предсказание позиции для наводки: Slow | Magnetic | Fast
• AutoShot - предсказание для автовыстрела: Slow | Minimal | Fast

BlindSpots

• Spots - количество слепых зон (где нейросеть не видит ничего)
• Change spots - добавление и редактирование зон (закрыть UI / свою модель)

Other

• Humanizer - очеловечивание движений для защиты от серверного анализа
• DynamicFov - зрение нейросети перемещается по экрану за целью (не только центр)
• DoubleCheck - двойная проверка цели на достоверность (меньше фейков)

Scripts

Спойлер: Развернуть функции Scripts

• Поле ввода - название скрипта или путь до .py / .napi файла
• Add - добавить скрипт
• Get napi.py - получить шаблон скрипта

Docs

• For Developers - открывает документацию docs.neuralaim.ru

Edit Panel

• Description - описание скрипта
• User / Updated / Created - инфо об авторе и датах
• Actions - действия: Delete | UnShare | Start

Scripts

• Список установленных скриптов с управлением

Profile

Спойлер: Развернуть функции Profile

• Username - имя пользователя
• Role - роль (Admin и т.д.)
• Id - уникальный идентификатор
• Remaining Time - оставшееся время подписки (в днях)
• Member Since - дата регистрации

PC Stats

• Points - производительность нейросети (для сравнения ПК между собой)
• Score - оценка совместимости комплектующих для NAIM

Activation Keys

• Enter key - поле для ввода подарочного ключа
• Use - активация ключа (допдни или 3-й уровень)

Telegram Bot

• Управление аккаунтом через Telegram на любом устройстве

Other

Спойлер: Развернуть функции Other

• Refresh Rate - частота работы нейросети. Движения мыши интерполируются для плавности

Configs

• List of configs - список сохраненных конфигов (выпадающий список)
• Off - отключить текущий конфиг
• Edit name - переименовать конфиг
• Delete - удалить конфиг

Binds

• Bind Method - метод проверки нажатий: Software (полезно для 2PC)
• Frequency - частота проверки биндов (напр. 160 Hz)

Screen Size

• Custom size - вкл/выкл пользовательского разрешения
• Ширина x Высота - напр. 3840 x 2160 (когда разрешение игры ≠ монитору)

Inference AI

• CPU / GPU - на чем работает нейросеть (рекомендуется GPU, даже встроенный)

Bypass

• Mouse Movement - режим эмуляции мыши: Default / Driver / KMBox / Arduino

Screen Capture

• Режим захвата - Software и другие методы (включая карты захвата)
• Settings - дополнительные настройки захвата

Menu settings

• Scale size - масштабирование меню в % (100% = стандарт)
• Settings - дополнительные настройки меню

FastReload

• Reload - быстрая перезагрузка функций без полного перезапуска NAIM

Logging

• Logging - вкл/выкл записи логов (может влиять на FPS)
• Reload - перезагрузка логов
• Log viewer - просмотр записанных логов

Version Info

• Version - текущая версия NAIM
• Date build - дата сборки
• Loading time - время загрузки

Your PC

• VideoCard - модель видеокарты (напр. NVIDIA RTX 5090)
• Processor - модель процессора
• Monitor - разрешение и частота монитора

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Заключение и прогноз на будущее
Нейро аимы - это, наверное, самый технологически продвинутый вид читов, который когда-либо существовал в гейминге. Они юзают те же технологии, что и беспилотные автомобили и системы видеонаблюдения - компьютерное зрение и нейросети. И именно поэтому бороться с ними так сложно.

Что ждет индустрию

• Рост серверного анализа. Разработчики будут активнее использовать серверные алгоритмы, которые анализируют не то, как вы двигаете мышь, а результат ваших действий: паттерны попаданий, аномальную точность, подозрительные тайминги между обнаружением врага и выстрелом.
• ИИ против ИИ. Античит-системы неизбежно начнут использовать свои нейросети для анализа демок и поведения игроков. По сути - гонка алгоритмов как это сейчас происходит в рейтинговом режиме PUBG.
• Давление на железо. Усилится давление на производителей эмуляторов ввода (KMBox, Cronus Zen) - некоторые античиты уже учатся палить их по USB-дескрипторам.
• Жесткие политики платформ. HWID-баны уже стали нормой. Дальше - привязка аккаунтов к номерам телефонов, верификация личности и другие меры.

Нейро аимы останутся с нами надолго - барьер входа снижается, модели становятся точнее, а железо дешевле. Но параллельно растут и возможности детекта: поведенческий анализ, накопительные системы, аппаратные проверки. Гонка вооружений продолжается, и победителей тут не будет - пострадает прежде всего комьюнити.

Использовать нейро аимы или нет - решение за вами. Но принимать его стоит с полным пониманием рисков: бан аккаунта, потеря инвентаря, HWID-блокировка и, в конечном счете, убийство того самого кайфа от игры, ради которого все и затевалось.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Q: Может ли нейро аим работать без видеокарты?
A: Да, некоторые решения поддерживают режим CPU-only через DirectML или OpenVINO. Но производительность будет заметно ниже - ждите 10-20 FPS нейросети вместо 60-300+ на GPU. У Naim решена данная проблема, и даже самый слабый процессор может выдавать 100+ фпс

Q: Правда ли, что нейро аимы полностью невидимы для античитов?
A: Нет. Хотя детектить их значительно сложнее, серверный поведенческий анализ умеет находить аномальные паттерны стрельбы. Плюс ручные проверки демок и система репортов.

Q: Можно ли юзать нейро аим через облачный гейминг?
A: Технически да. Некоторые нейро аимы работают с GeForce Now и аналогами, потому что анализируют видеопоток на локальном ПК. Но задержка облака добавляется к задержке нейросети, и эффективность ощутимо падает.

Q: Чем Makcu отличается от программной эмуляции мыши?
A: Makcu - это аппаратное устройство, которое физически подключается между ПК и мышью. Оно передает команды нейро аима как реальный ввод с физического устройства. Античиту намного сложнее отличить такой ввод от настоящей мыши, в отличие от программных вызовов Windows API.

Q: Нужно ли обновлять модели при обновлении игры?
A: Обычно нет - модели распознают визуальные образы, а не данные из памяти. Но если разработчики серьезно поменяют модели персонажей или визуальный стиль - может потребоваться переобучение.

Q: Может ли нейро аим отличить врага от тиммейта?
A: Зависит от модели и игры. Если враги и союзники визуально отличаются (цвета, формы) - обученная модель справится. В играх без четкого разделения (типа FFA-режимов) - возможны ошибки.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━​

 

[DMA Market]

А если хочешь полноценный DMA Комплект, приходи к нам

 

[xqzme69]

ну наконец-то база удобно собранная в одной теме

 

[juKola]

Это что нужно в аимми настраивать 30 минут? Модели есть на все игры. Баны доджатся изменением имени процесса)
У аимми есть поддержка плат от энтузиастов. Аимми не нужны кастомные платы за оверпрайс.

Я бы поставил аимми на 1 место, без каких-либо минусов.