Начинающий
- Статус
- Оффлайн
- Регистрация
- 13 Фев 2026
- Сообщения
- 340
- Реакции
- 7
Народ, кто плотно работает с нейронками под Siege, нужна помощь с допилом детекции.
В текущей реализации модель постоянно путается и кидает детекты на левые объекты, вместо того чтобы цеплять только операторов. Понятно, что для нормального датасета под аим или хотя бы ESP-бокс нужно чистить выборку, иначе обучение уйдет в молоко.
Сурс:
Что пробовал:
Есть подозрение, что текущий пайплайн не вытягивает динамику движка, особенно когда оперативники в анимации или приседают. Если кто юзал YOLO или аналоги для обучения под подобные задачи, подскажите, на чем лучше стопориться при разметке, чтобы не ловить бан от BattleEye за лишние инжекты в память, если делать через захват экрана.
Кто уже тренировал свои веса под Сидж, отпишитесь, в какую сторону копать по предобработке?
В текущей реализации модель постоянно путается и кидает детекты на левые объекты, вместо того чтобы цеплять только операторов. Понятно, что для нормального датасета под аим или хотя бы ESP-бокс нужно чистить выборку, иначе обучение уйдет в молоко.
Сурс:
Пожалуйста, авторизуйтесь для просмотра ссылки.
Что пробовал:
- Игрался с порогами уверенности (confidence threshold), но это дает либо кучу ложных срабатываний, либо модель вообще перестает видеть модельки в тенях.
- Думаю переобучить на кастомных аннотациях, но может кто-то уже решал проблему фильтрации именно по R6-классам?
Есть подозрение, что текущий пайплайн не вытягивает динамику движка, особенно когда оперативники в анимации или приседают. Если кто юзал YOLO или аналоги для обучения под подобные задачи, подскажите, на чем лучше стопориться при разметке, чтобы не ловить бан от BattleEye за лишние инжекты в память, если делать через захват экрана.
Кто уже тренировал свои веса под Сидж, отпишитесь, в какую сторону копать по предобработке?