-
Автор темы
- #1
За 20 лет существования Python смог стать самым востребованным языком программирования. Разработчики могут с легкостью читать и понимать программы питона, так как он имеет достаточно простой синтаксис и стандартную библиотеку, а также каждый программист может с легкостью перенести его на различные операционные системы.
Топ-4 популярных области, в которых используется Python в 2023 году:
Первая версия Python 0.9.0:
Данная версия питона была выпущена в 1991 году. Она основывалась на уже созданном языке программирования АВС, но имела свои особенности: отступы вместо привычных фигурных скобок.
Python 1.0:
Эта версия программы питон стала доступна пользователям в январе 1994 года. Новыми фишками питона стали такие функции как:lambda(лямбда-исчисление), map, filter и свёртка списка. Следующие версии до 2.0 включали незначительные изменения и исправления ошибок разработчиков.
Версия BeOpen
Затем в 2000 году главные члены команды разработчиков Python перешли в BeOpen.com, создав команду BeOpen PythonLab. Они работали над новым релизом Python 2.0, однако он стал их первой и последней работой над этим языком.
Версия Python 2.0
Python 2.0 был запущен в 2000 году с большими изменениями в хранилище исходного кода. В нем появилось множество желаемых функций, таких как поддержка unicode, понимание списков и сборка мусора. Чуть позже в Python 2.2 была введена унификация типов и классов в рамках одной иерархии, что позволило питону стать по-настоящему объектно-ориентированным. Примерно в это же время многие программисты использовали Python в качестве альтернативного языка сценариев. Поскольку Java доминировала в мире корпоративных приложений, питон использовался в небольших нишевых приложениях. Даже сами разработчики начали использовать Python, чтобы увеличить скорость кодирования из-за его функциональной совместимости.
Python 3.0
Эта версия питона претерпела больше всего изменений. Основная задача обновления состояла в устранении фундаментальных недостатков дизайна языка путем удаления дублирующихся модулей и конструкций. Удаление многих дублирующих инструментов, к сожалению, означало, что весь предыдущий код Python 2 был несовместим с Python 3.0. Некоторые из наиболее заметных изменений заключаются в том, что print теперь являлась встроенной функцией.
Удаление старых фишек в Python 3.0:
По словам разработчиков, модули cgi, crypt, aifc, uu, pipes, chunk, msilib, telnetlib, nis, nntplib, sndhdr, spwd, cgitb, mailcap, xdrlib, sunau, assaudiodev и функция PyUnicode_Encode* устарели. Из-за этого все вышеперечисленные фишки полностью удалены из языка пайтон.
Какое будущее у Python:
В настоящее время питон является одним из тех языков, которые пользуются наибольшим спросом в сообществе. И даже python часто обновляет свои функции и библиотеки для будущих целей, таких как AI и ML. Python идеально подходит для роста вместе с этим историческим всплеском инноваций, основанных на данных. Поскольку с каждой версией выпускается все больше инструментов визуализации и анализа данных, похоже, что питон не откажется в будущем от своего лидерства.
![](/proxy.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2FhtyDTdnM%2Fpython-training-in-bangalore-tib.jpg&hash=bd4bc5d4b923c447ecee4807890a0d1d)
Топ-4 популярных области, в которых используется Python в 2023 году:
- Искусственный интеллект
- Машинное обучение
- Data science
- ML и Al
На данный момент доступны следующие версии Python:
- Python 1.0 (январь 1994 года)
- Python 1.5 (декабрь 1997 года)
- Python 1.6 (сентябрь 2000 года)
- Python 2.0 (октябрь 2000 года)
- Python 2.1 (апрель 2001 года)
- Python 2.4 (декабрь 2001 года)
- Python 2.3 (июль 2003 года)
- Python 2.4 (ноябрь 2004 года)
- Python 2.5 (сентябрь 2006 года)
- Python 2.6 (октябрь 2008 года)
- Python 2.7 (июль 2010 года)
- Python 3.0 (декабрь 2008 года)
- Python 3.1 (июнь 2009 года)
- Python 3.2 (февраль 2011 года)
- Python 3.3 (сентябрь 2012 года)
- Python 3.4 (март 2014 года)
- Python 3.5 (сентябрь 2015 года)
- Python 3.6 (декабрь 2016 года)
- Python 3.7 (июнь 2018 года)
- Python 3.8 (октябрь 2019 года)
- Python 3.9 (октябрь 2021 года-2023 год)
Данная версия питона была выпущена в 1991 году. Она основывалась на уже созданном языке программирования АВС, но имела свои особенности: отступы вместо привычных фигурных скобок.
Python 1.0:
Эта версия программы питон стала доступна пользователям в январе 1994 года. Новыми фишками питона стали такие функции как:lambda(лямбда-исчисление), map, filter и свёртка списка. Следующие версии до 2.0 включали незначительные изменения и исправления ошибок разработчиков.
Версия BeOpen
Затем в 2000 году главные члены команды разработчиков Python перешли в BeOpen.com, создав команду BeOpen PythonLab. Они работали над новым релизом Python 2.0, однако он стал их первой и последней работой над этим языком.
Версия Python 2.0
Python 2.0 был запущен в 2000 году с большими изменениями в хранилище исходного кода. В нем появилось множество желаемых функций, таких как поддержка unicode, понимание списков и сборка мусора. Чуть позже в Python 2.2 была введена унификация типов и классов в рамках одной иерархии, что позволило питону стать по-настоящему объектно-ориентированным. Примерно в это же время многие программисты использовали Python в качестве альтернативного языка сценариев. Поскольку Java доминировала в мире корпоративных приложений, питон использовался в небольших нишевых приложениях. Даже сами разработчики начали использовать Python, чтобы увеличить скорость кодирования из-за его функциональной совместимости.
Python 2.1 | Добавлена поддержка вложенных областей для большей схожести с другими языками со статической областью. |
Python 2.2 | Объединены типы и классы в единую иерархию Python, чтобы сделать его более объектно-ориентированным. Кроме того, добавлены генераторные процедуры, которые управляют поведением циклов. |
Python 2.4 | Добавлены выражения генератора для функции итератора, декораторов функций и десятичного типа данных. |
Python 2.5 | Добавлен оператор with, который заключает код в контекстный менеджер. |
Python 2.6 | Добавлены обратно совместимые функции версии 3.0, включая TypeError, bin() и _complex_(). Кроме того, оптимизирован оператор with. |
Python 2.7 | Незначительные исправления ошибок и оптимизации. Прекращена поддержка Python 2. |
![](/proxy.php?image=https%3A%2F%2Fi.postimg.cc%2F5y498qX7%2Fpython-operator-overloading-scaled.jpg&hash=b74ba176d89b7f8320be00c1dc31fa3d)
Python 3.0
Эта версия питона претерпела больше всего изменений. Основная задача обновления состояла в устранении фундаментальных недостатков дизайна языка путем удаления дублирующихся модулей и конструкций. Удаление многих дублирующих инструментов, к сожалению, означало, что весь предыдущий код Python 2 был несовместим с Python 3.0. Некоторые из наиболее заметных изменений заключаются в том, что print теперь являлась встроенной функцией.
Python 3.1 | Добавлена поддержка упорядоченных словарей, которые позволяют считывать, изменять и затем записывать обратно конфигурационные файлы в их первоначальном порядке. Появилась возможность ограничивать модули определенными API, которые будут оставаться стабильными, несмотря на обновления. Добавлен модуль argparse для замены optparse и библиотека futures для параллельного программирования. |
Python 3.2 | Повторно добавлена поддержка объявления unicode, чтобы облегчить переход с Py2 на Py3. Упрощен поиск ошибок за счет устранения требования указывать конкретный тип ошибки. Все ошибки теперь можно отлавливать с помощью OSError. |
Python 3.3 | Добавлен модуль синхронизации, который включает поддержку реализаций цикла обработки событий. Python 3.5 Сентябрь 2015 г. Дополнительная поддержка асинхронного программирования путем добавления ожидаемых объектов, функций сопрограммы, асинхронной итерации и асинхронных контекстных менеджеров. |
Python 3.4 | Добавлен стабилизированный модуль asyncio с дополнительными функциями, синтаксисом, оптимизациями и исправлениями ошибок. |
Python 3.5 | Добавлена поддержка асинхронных генераторов и сжатий. Добавлены f-строки, которые включают выражения, вычисляемые во время выполнения. |
Python 3.6 | Добавлены async и await в качестве зарезервированных ключевых слов. Кроме того, добавлен метод breakpoint(), который переносит вас в отладчик на месте вызова. Оценку аннотаций теперь можно отложить до времени выполнения, а не при определении, чтобы избежать ошибок области видимости. |
Python 3.7 | Добавлен walrus operator (:=), который позволяет присваивать значения переменным как части более крупного выражения. Включены позиционные аргументы, позволяющие указать, что параметр должен быть отмечен позицией, а не ключевым словом. |
Python 3.8 | Добавлена поддержка спецификатора f-string =, чтобы обеспечить больший контроль над тем, как представлена f-строка. |
Python 3.9 | Добавлены str.remove prefix(приставка) и stir.remove suffix(суффикс) для легкого удаления ненужных разделов строки. |
- SelfType — облегчает работу с классами. При помощи него можно сделать возврат экземпляра класса более понятным.
- TypeVarTuple — функция¸ которая помогает охватывать любое количество типов (в предыдущей версии эта же функция позволяла выполнить команду только с одним типом).
- LiteralString — супертип, необходимый для работы со строками: включает в себя все сроковые литералы, совместимые с ним. Однако произвольные символы и строки с типом str (комбинированные строки) не входят в работу данного супертипа.
- Required и NotRequired — метки, благодаря которым можно помечать отдельные элементы в типизированных словарях. Они определяют обязательные и необязательные поля.
- @dataclass_transform — декоратор классов, методов и функций. Например, при его указании система проверки статисических классов сможет расценивать метаклассы.
Удаление старых фишек в Python 3.0:
По словам разработчиков, модули cgi, crypt, aifc, uu, pipes, chunk, msilib, telnetlib, nis, nntplib, sndhdr, spwd, cgitb, mailcap, xdrlib, sunau, assaudiodev и функция PyUnicode_Encode* устарели. Из-за этого все вышеперечисленные фишки полностью удалены из языка пайтон.
Какое будущее у Python:
В настоящее время питон является одним из тех языков, которые пользуются наибольшим спросом в сообществе. И даже python часто обновляет свои функции и библиотеки для будущих целей, таких как AI и ML. Python идеально подходит для роста вместе с этим историческим всплеском инноваций, основанных на данных. Поскольку с каждой версией выпускается все больше инструментов визуализации и анализа данных, похоже, что питон не откажется в будущем от своего лидерства.
Последнее редактирование: