Вопрос Sloth AI

[OgBuda_TunTunSaxyr]

у кого есть обход киллауры на Sloth AI сколько стоит или кто может дать просто так прошу вас

Вы понимаете если и в каком то клиенте и будет то зафиксят за 2 дня) кроме приватных читов типо которые только у нескольких людей

 

[Valzer]

у кого есть обход киллауры на Sloth AI сколько стоит или кто может дать просто так прошу вас

у меня есть но не могу дать бесплатно

 

[Rayn4343]

case "LonyGrief" -> {
long currentTime = System.nanoTime();
double timeFactor = currentTime * 0.000000001;

float patternRandomizer = (float) (0.92 + Math.sin(timeFactor * 3.7) * 0.05 + Math.cos(timeFactor * 2.3) * 0.03);

float lonyYawSpeed = rotationYawSpeed * patternRandomizer;
float lonyPitchSpeed = rotationPitchSpeed * patternRandomizer * 0.95f;

float adaptiveYaw = (float) (Math.atan(Math.abs(yawDelta) / 12.0) * 20.0);
float adaptivePitch = (float) (Math.atan(Math.abs(pitchDelta) / 10.0) * 18.0);

float clampedYaw = Math.min(Math.max(adaptiveYaw, 1.4f), lonyYawSpeed);
float clampedPitch = Math.min(Math.max(adaptivePitch, 1.3f), lonyPitchSpeed);

if (attack && selected != target && options.getValueByName("Ускорять ротацию при атаке").get()) {
float attackBoost = 1.0f + Math.min((float) Math.abs(pitchDelta) / 18.0f, 1.2f);
clampedPitch = Math.min(adaptivePitch * attackBoost, lonyPitchSpeed * 1.3f);

if (System.currentTimeMillis() % 5 < 2) {
clampedYaw *= 0.85f + (float) Math.random() * 0.3f;
clampedPitch *= 0.9f + (float) Math.random() * 0.2f;
}
} else {
float slowFactor = 2.6f + (float) (Math.sin(timeFactor * 2.1) * 0.4f);
clampedPitch /= slowFactor;
}

float historyDifference = Math.abs(clampedYaw - lastYaw);
float patternThreshold = 2.7f + (float) (Math.cos(timeFactor * 1.8) * 0.6f);

if (historyDifference <= patternThreshold) {
float patternBreak = patternThreshold + 0.3f + (float) (Math.sin(System.nanoTime() * 0.0000001) * 0.7f);
clampedYaw = lastYaw + (yawDelta > 0 ? patternBreak : -patternBreak);
}

float microCorrectionYaw = (float) (Math.sin(System.nanoTime() * 0.00000008) * 0.5f);
float microCorrectionPitch = (float) (Math.cos(System.nanoTime() * 0.00000006) * 0.4f);

float yaw = rotateVector.x + (yawDelta > 0 ? clampedYaw : -clampedYaw) + microCorrectionYaw;
float pitch = clamp(rotateVector.y + (pitchDelta > 0 ? clampedPitch : -clampedPitch), -89.0F, 89.0F) + microCorrectionPitch;

float gcd = SensUtils.getGCDValue();
double gcdTime = System.nanoTime() * 0.000000003;
float gcdVariation = 0.96f + (float) (Math.sin(gcdTime * 4.2) * 0.07f);

yaw -= (yaw - rotateVector.x) % (gcd * gcdVariation);
pitch -= (pitch - rotateVector.y) % (gcd * gcdVariation * 0.93f);

if (Math.abs((yaw - rotateVector.x) % gcd) < 0.005f) {
yaw += (float) (Math.random() - 0.5) * 0.3f;
}

rotateVector = new Vector2f(yaw, pitch);

lastYaw = clampedYaw * 0.91f;
lastPitch = clampedPitch * 0.94f;

if (options.getValueByName("Коррекция движения").get()) {
float correctionStrength = 0.82f + (float) Math.random() * 0.16f;
mc.player.rotationYawOffset = mc.player.rotationYawOffset * (1 - correctionStrength) + yaw * correctionStrength;

if (mc.player.ticksExisted % 13 < 3) {
mc.player.rotationYawHead += (float) (Math.sin(System.nanoTime() * 0.00000005) * 1.1f);
}
}

if (mc.getConnection() != null) {
NetworkPlayerInfo info = mc.getConnection().getPlayerInfo(mc.player.getUniqueID());
if (info != null && info.getResponseTime() > 60) {

if (System.currentTimeMillis() % 25 < 5) {
try {
Thread.sleep(1 + (int)(Math.random() * 2));
} catch (InterruptedException ignored) {}
}
}
}
}

ема овер доза

 

[korolevskiyXVII]

продам ротацию под лоник

 

[JVKEE]

продам ротацию под лоник

бредь я за бесплатно напишу

 

[OgBuda_TunTunSaxyr]

продам ротацию под лоник

На лонике не настроенный слотх изи обойти

 

[skawz]

у кого есть обход киллауры на Sloth AI сколько стоит или кто может дать просто так прошу вас

Вся проблема в том,что вы не хотите думать, на данный момент линейная ротация не решение проблемы, по этому прибегайте к использованию ИИ ротации, у меня были образцы на экселлент рекод, но я их успешно посеял,эхх,а ведь там был механизм записи сохранения и использования ротации, если найду залью

 

[r0lanoff]

Вся проблема в том,что вы не хотите думать, на данный момент линейная ротация не решение проблемы, по этому прибегайте к использованию ИИ ротации, у меня были образцы на экселлент рекод, но я их успешно посеял,эхх,а ведь там был механизм записи сохранения и использования ротации, если найду залью

да бля типы думают что обойти ИИ АЧ легко и его можно наебать. AI контрится AI киллаурой

 

[skawz]

да бля типы думают что обойти ИИ АЧ легко и его можно наебать. AI контрится AI киллаурой

Реально, но даже при написании ИИ ауры, Я не испытал проблем

 

[JVKEE]

да бля типы думают что обойти ИИ АЧ легко и его можно наебать. AI контрится AI киллаурой

там это изи я уже писал и сливал щяс спайдер делаю

 

[Satofans]

у кого есть обход киллауры на Sloth AI сколько стоит или кто может дать просто так прошу вас

нейро килка у меня обходит

 

[lorenzss]

Вся проблема в том,что вы не хотите думать, на данный момент линейная ротация не решение проблемы, по этому прибегайте к использованию ИИ ротации, у меня были образцы на экселлент рекод, но я их успешно посеял,эхх,а ведь там был механизм записи сохранения и использования ротации, если найду залью

Хочу огорчить но не в одном русском чите никогда не было «нейро» наводки. Все что было это обычные деревья решений. Они пытаются обходить современные анти-читы с гауссовым/sin шумом и интерполяцией. LiquidBounce первые кто использовали нейросеть. Но это была полносвязная модель. Так что тоже так себе. Я же использовал LSTM, SelfAttention и separable CNN. Нейросеть смогла научится наводится, предсказывать траектории но до человека все еще далеко. Тесты + демо:

Вообщем, нейросети — не выход, для real time они не очень подходят ибо чем больше нелинейности тем больше вычислений. Но если планируете все же делать, пишите трансформер. Он пока лучше всех справлялся. Можно использовать ротации с нелинейной формулой скорости и отклонением на основе гравитации генерируемой по FBM. Это было максимально близко к человеческому. Но ей богу, у вас ротации страдают от разрывов. Это очень палится. Ну как минимум пользуйтесь slerp с кватернионами .

 

[JVKEE]

Хочу огорчить но не в одном русском чите никогда не было «нейро» наводки. Все что было это обычные деревья решений. Они пытаются обходить современные анти-читы с гауссовым/sin шумом и интерполяцией. LiquidBounce первые кто использовали нейросеть. Но это была полносвязная модель. Так что тоже так себе. Я же использовал LSTM, SelfAttention и separable CNN. Нейросеть смогла научится наводится, предсказывать траектории но до человека все еще далеко. Тесты + демо:

Вообщем, нейросети — не выход, для real time они не очень подходят ибо чем больше нелинейности тем больше вычислений. Но если планируете все же делать, пишите трансформер. Он пока лучше всех справлялся. Можно использовать ротации с нелинейной формулой скорости и отклонением на основе гравитации генерируемой по FBM. Это было максимально близко к человеческому. Но ей богу, у вас ротации страдают от разрывов. Это очень палится. Ну как минимум пользуйтесь slerp с кватернионами .

это бредь 1.8

 

[lorenzss]

это бредь 1.8

Если под «бредь» подразумевалось «ведь» то я не вижу смысла в этом сообщении. Разницы строения читов особенно AimBot like систем между 1.8 и 1.16+ нету. Вышеупомянутые стратегии обхода применимы в любой PvP игре на любой версии.

 

[skawz]

Хочу огорчить но не в одном русском чите никогда не было «нейро» наводки. Все что было это обычные деревья решений. Они пытаются обходить современные анти-читы с гауссовым/sin шумом и интерполяцией. LiquidBounce первые кто использовали нейросеть. Но это была полносвязная модель. Так что тоже так себе. Я же использовал LSTM, SelfAttention и separable CNN. Нейросеть смогла научится наводится, предсказывать траектории но до человека все еще далеко. Тесты + демо:

Вообщем, нейросети — не выход, для real time они не очень подходят ибо чем больше нелинейности тем больше вычислений. Но если планируете все же делать, пишите трансформер. Он пока лучше всех справлялся. Можно использовать ротации с нелинейной формулой скорости и отклонением на основе гравитации генерируемой по FBM. Это было максимально близко к человеческому. Но ей богу, у вас ротации страдают от разрывов. Это очень палится. Ну как минимум пользуйтесь slerp с кватернионами .

Прикол,хочешь сказать в рокстара нет моделей, или в автотуле

 

[lorenzss]

Прикол,хочешь сказать в рокстара нет моделей, или в автотуле

«Автотул» это та самая паста LiquidBounce? Я уже писал на тему LiquidBounce. Если бы ты смотрел не только на названия переменных и классов а на код то понял бы что это не нейросеть, это ансамбль деревьев решений (от CatBoost). Прикол, "разработчики" не знают что такое нейросети но зато умеют пользоваться Ctrl + C/V и ChatGPT. Скажу честно, когда я смотрел на их код мне хотелось плакать.

 

[JVKEE]

Если под «бредь» подразумевалось «ведь» то я не вижу смысла в этом сообщении. Разницы строения читов особенно AimBot like систем между 1.8 и 1.16+ нету. Вышеупомянутые стратегии обхода применимы в любой PvP игре на любой версии.

нейросеть пишет?

 

[Angelwingsov]

Хочу огорчить но не в одном русском чите никогда не было «нейро» наводки. Все что было это обычные деревья решений. Они пытаются обходить современные анти-читы с гауссовым/sin шумом и интерполяцией. LiquidBounce первые кто использовали нейросеть. Но это была полносвязная модель. Так что тоже так себе. Я же использовал LSTM, SelfAttention и separable CNN. Нейросеть смогла научится наводится, предсказывать траектории но до человека все еще далеко. Тесты + демо:

Вообщем, нейросети — не выход, для real time они не очень подходят ибо чем больше нелинейности тем больше вычислений. Но если планируете все же делать, пишите трансформер. Он пока лучше всех справлялся. Можно использовать ротации с нелинейной формулой скорости и отклонением на основе гравитации генерируемой по FBM. Это было максимально близко к человеческому. Но ей богу, у вас ротации страдают от разрывов. Это очень палится. Ну как минимум пользуйтесь slerp с кватернионами .

Хоть кто-то умный!!! Ангелы услышали мои молитвы!

 

[Satofans]

Хочу огорчить но не в одном русском чите никогда не было «нейро» наводки. Все что было это обычные деревья решений. Они пытаются обходить современные анти-читы с гауссовым/sin шумом и интерполяцией. LiquidBounce первые кто использовали нейросеть. Но это была полносвязная модель. Так что тоже так себе. Я же использовал LSTM, SelfAttention и separable CNN. Нейросеть смогла научится наводится, предсказывать траектории но до человека все еще далеко. Тесты + демо:

Вообщем, нейросети — не выход, для real time они не очень подходят ибо чем больше нелинейности тем больше вычислений. Но если планируете все же делать, пишите трансформер. Он пока лучше всех справлялся. Можно использовать ротации с нелинейной формулой скорости и отклонением на основе гравитации генерируемой по FBM. Это было максимально близко к человеческому. Но ей богу, у вас ротации страдают от разрывов. Это очень палится. Ну как минимум пользуйтесь slerp с кватернионами .

а RockStar client шутка? темболее как показала практика это не так и сложно

 

[lorenzss]

нейросеть пишет?

Да, языковая модель, и способы обхода тоже предлагает. Неубедительно?

Хоть кто-то умный!!! Ангелы услышали мои молитвы!

Не знаю кому ты молился но удачи. К чему это?

а RockStar client шутка? темболее как показала практика это не так и сложно

Да, шутка. Я не вижу смысла больше писать. Думай что хочешь, я тебя переубеждать не буду.

Будут вопросы discord 0xwatafish