- Статус
- Оффлайн
- Регистрация
- 13 Фев 2026
- Сообщения
- 617
- Реакции
- 16
В руки попал довольно жирный пак весов, который, судя по инфе, утек от одного из приватных Titan-провайдеров.
Для тех, кто не в танке: это готовая база для обучения нейросетей (AI-аимботов). В сете около 100 000 изображений, что дает очень неплохую точность при правильной настройке детектора. Если вы пилите свой внешний софт на YOLOv5/v8 или аналогичных архитектурах — это отличный фундамент, чтобы не заниматься рутиной с разметкой кадров вручную.
Рекомендации по настройке для лучшего детекта:
Чтобы веса отрабатывали максимально корректно и цепляли тушки без лишнего дрожания, выставляйте в Apex следующее:
Судя по всему, модель обучалась именно на кадрах с такими фильтрами для лучшего выделения силуэтов противника на фоне карт. Это стандартный трюк для приватных AI-решений, когда нужно минимизировать False Positive и повысить фокус на моделях игроков.
Достать такие качественные датасеты — задача непростая. Обычно всё, что лежит в открытом доступе, либо криво размечено, либо детектит камни вместо легенд. Тут же объем выборки в 100к внушает доверие.
Интересно, кто-нибудь уже пробовал накатывать это на свои экстерналы под текущий патч EAC?
Пожалуйста, авторизуйтесь для просмотра ссылки.
Пожалуйста, авторизуйтесь для просмотра ссылки.
Для тех, кто не в танке: это готовая база для обучения нейросетей (AI-аимботов). В сете около 100 000 изображений, что дает очень неплохую точность при правильной настройке детектора. Если вы пилите свой внешний софт на YOLOv5/v8 или аналогичных архитектурах — это отличный фундамент, чтобы не заниматься рутиной с разметкой кадров вручную.
Рекомендации по настройке для лучшего детекта:
Чтобы веса отрабатывали максимально корректно и цепляли тушки без лишнего дрожания, выставляйте в Apex следующее:
- Режим цветовой слепоты — Протанопия.
- Цвет прицела — Белый.
Судя по всему, модель обучалась именно на кадрах с такими фильтрами для лучшего выделения силуэтов противника на фоне карт. Это стандартный трюк для приватных AI-решений, когда нужно минимизировать False Positive и повысить фокус на моделях игроков.
Достать такие качественные датасеты — задача непростая. Обычно всё, что лежит в открытом доступе, либо криво размечено, либо детектит камни вместо легенд. Тут же объем выборки в 100к внушает доверие.
Интересно, кто-нибудь уже пробовал накатывать это на свои экстерналы под текущий патч EAC?